作者：Simon Worrall

人工智能的最高境界是机器能自己教会自己，具有学习能力甚至语言能力。目前，研究者们正在设想着“终极算法”。

所谓“终极算法”，就是能从任何数据中学习的计算机程序，例如给出抛物线运动的数据，“终极算法”就能学习牛顿力学定律；给出DNA数据，它就能推理出双螺旋结构；给出大量癌症病人的生理数据，它就能准确诊断癌症甚至推荐药物。这种“终极算法”是否可能？如果可能，离我们还有多远？

“终极算法”的基础，是理解人类大脑的运作同时能模拟人类进化。就好像基础数学和基础物理学一样，它也需要完善的理论基础。多数科学家认为，在40年到50年内“终极算法”就能出现，而创造者很可能是天才，却不是人工智能领域的研究者。

人们对具有学习能力的超级人工智能具有很多幻想，包括治愈艾滋病和癌症，但这现实吗？相比人类，机器能处理更多、更复杂的信息，也能实验更多药物和疫苗。现在人工智能已经用于发现潜在药物，只不过需要大量时间和金钱投入。艾滋病病毒突变的速度非常快，癌症种类很多，个体差异和发展速度很快，这都要求机器对比更多数据才能获得结果。在计算机能组合最佳药物甚至自我开发药物之前，我们还需要更好的算法，也要求病人愿意分享病理数据。有专家相信一旦病人愿意分享足够数据，最终癌症是可以被治愈的。

至于什么工作会被人工智能替代？通常设想是最简单的，例如建筑工人和清洁工容易被替代，相对复杂的医生和律师可能更安全。但事实正好相反。人工智能做医生和律师的工作比扫大街更得心应手。因为前者设计处理数据，后者不是。规律是如果一项工作涉及常规、习惯性的分析就更容易被自动化替代，如果工作需要体力完成，需要很多常识性应对，则更难被替代。

我们的有生之年可能无法看到“终极算法”，但我们的孩子很可能经历，那么对于未来一代来说好处是什么，坏处是什么呢？具有学习能力的机器跟所有技术一样会有积极和消极两面，我们要做的是消除负面，仅留下积极的效果。

健康领域人工智能会带来翻天覆地的进步，我们的孩子看我们今天的医疗水平，很可能像我们看野蛮人时代。未来的人在发病之前已经被诊断甚至治愈，智能手机能检测到心脏异动并自动拨打紧急求助电话，这在几年内就会实现。大规模新病毒爆发也会减少，因为对病毒的基因排序会加速，药物和疫苗开发也加速了。人工智能会让人体获得终极超能力。

人类一直在主动而非被动适应世界，人工智能和机器学习将让这种适应进入全新高度，未来世界会主动适应人类。之前人类制造的灾难和战争多数是因为信息不足，今后这些灾难将一一消失，我们的生活只会变得更高效同时更幸福。