谷歌可对无地理信息图片实现精确定位
核心提示:网易科技讯2月25日消息,据国外科技媒体MITTechReview报道,谷歌在图像处理方面有望再获突破,可对不含地理信息的图片实现精确地理定位。据悉,该项目名为PlaNet,由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯·韦扬德(TobiasWeyand)主导开发。通过对图片进行像素级分析的基础上,与图片库中的存储数据进行像素比对,以实现二者之间的最佳匹配。通俗的讲,这种方法如同一个拼图游戏,在图片库中对比找到与其相符的关键模块。
网易科技讯 2月25日消息,据国外科技媒体MIT Tech Review报道,谷歌在图像处理方面有望再获突破,可对不含地理信息的图片实现精确地理定位。
据悉,该项目名为PlaNet,由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯·韦扬德(Tobias Weyand)主导开发。通过对图片进行像素级分析的基础上,与图片库中的存储数据进行像素比对,以实现二者之间的最佳匹配。通俗的讲,这种方法如同一个拼图游戏,在图片库中对比找到与其相符的关键模块。只是这种拼图游戏的数据计算量要求相当之高,预计有上亿之巨。
据统计,PlaNet所使用的图片库包含9000万张地理信息图片。通过对230万张图片进行测试分析,PlaNet对图片时间信息的辨识度为28.4%,对图片地理位置的辨识度为48%。虽然测试水平还有待进一步提高,但相比于人工辨识,该项目的效率显然更高。随着项目进展,PlaNet有望进一步提高辨识成功率。(宁宇)
责任编辑:雨过天晴
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