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AI预测流行趋势自动生成详情页:设计师们会失业吗?

2020年07月30日 18:58

牛奶盒包包、洗衣粉手袋以及夸张荷叶边上衣近日登上了米兰时装周的T台,这些是人工智能对流行趋势的预测结果。

俄罗斯卫星通讯社记者采访了时尚领域人工智能解决方案供应商--极睿科技CEO武彬,他强调,服装设计不仅仅是数据维度的叠加或者重新的组合,它包含了很多人类对于美学的分析,也有很多文化层面、政治层面的东西,因此借助于AI作为辅助工具可以帮助设计师做得更好,但AI短期内无法取代设计师进行设计。

极睿科技AIFashion时尚趋势预测功能

谈到如何AI使用对流行趋势进行预测,武彬表示:"我们让计算机快速地从成百万上千万的图片里面总结出什么样的袖型领型、什么样的图案花纹、什么样的颜色是逐渐出现次数变多的,逐渐变热门的,因此就能掌握出来它的变化趋势。"

极睿科技服饰属性检测功能

服装行业有一句话,"时尚是个圈。"人工智能之所以可以对服装的流行趋势进行预测,主要原因之一在于流行趋势本身具有规律性

武彬解释道:"首先,流行趋势本身有周期性变化;再者,流行趋势有地域传播属性。一般来说大家认可的流行趋势传播路径是先欧美、再日韩、最后到中国。"

极睿科技服饰检测功能展示

但服装并不是一个完全客观的东西,它受到多种因素的影响。虽然在宏观层面可以对其流行趋势进行预测,但是对单个商品的预测是比较难的。

"因为某件商品到底卖的好不好,其实除了设计师的设计,其实还跟整体的营销、定价、运营策略是相关的。" 武彬说道。

对于原创设计师来说,AI是提高效率的工具,而对于那些从事模仿和抄袭为主的设计师,人工智能进入服装行业,对他们的打击或许就是毁灭性的。

现在我们以AIfashion为原型工具,推出了更直接为企业降本增效的产品【易尚货】

 

帮助企业快速自动生成批量详情页,并将商品一键上传到多个电商平台。

30秒解决3个人3小时的工作量。

1、上传原始素材,20秒生成精美详情

易尚货平台只需上传最初始的照片素材包,无需剪裁调整,点击上传,选择模板就可自动生成详情页。

更加人性化的为电商团队考虑到了所有不必要花费时间的机械性操作。

而传统的方式需要剪裁头图、编辑每一个商品的详情页文案、设计详情页、调适剪裁,最终上传。

整个过程需要2人5个小时左右。

易尚货只需一键20S自动生成。

2、海量精美模板可选,多功能修图支持

易尚货平台在拥有多样化的详情模板可适配不同风格的服装商品调性

同时拥有在线微调PS专业级的所有功能:

调色、位置交互、改字等等。

最关键的是简单易操做,运营、客服、店长都可以使用。

3、支持个性自创详情模板

很多商家都担心使用了这样的“美工机器人”会和其他商家的页面类似,担心详情页同质化严重。

易尚货也考虑到了此项需求,商家的设计可上传自己设计的详情页,提升品牌个性化

易尚货平台可以智能学习模板,自动套用。

今后输入自家账号就可以有更多选择。

设计可节省大量复制模板的时间,用来创作模板。

4、营销热词,自动适配

以往的运营要花费很多时间用于编辑详情页中那些华丽的词藻

而易尚货系统,可根据图像识别功能,自动适配营销文案

运营只需思考用户痛点、营销逻辑、最终审核修改即可。

5、拒绝搬运,一键同步

传统的电商运营,每次做图都要做出2-3板,

因为每一个平台调性都有所不同,规格、色系等,都需做出轻微改变。

易尚货系统只需上传基础素材一次

就可一键同步淘宝、天猫、京东、唯品会、拼多多等主流电商平台,

无需调整,自动剪裁适配。

易尚货更适合哪些人:

设计、美工、运营、店长、电商从业者、自主线上创业者......

一切在工作中需要进行线上店铺运营的人

以及不想未来被人工智能时代淘汰,

想要提高自己竞争力、改变现状的人,

都应开始马上使用这个系统。

它不是代替你,而是做你的小帮工,帮你完成一切无意义的重复性工作,你只需要利用节省下来的大量时间用来思考自己行业该去深思的问题,成长、进步。

公司介绍:

北京极睿科技有限责任公司(INFIMIND) 成立于 2017 年,是一家专注于时尚领域的人工智能技术与解决方案提供商。凭借海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力,以“Fashion For Good”为愿景,致力于让时尚变得更COOL。

我们有顶级的人才储备和智力能力,创始团队来自于清华大学计算系人工智能、网络国家重点实验室,并且拥有在清华、人大、MIT、Stanford、NUS等国内外顶尖学府就职的教授组成的顾问团队。现已获得金沙江、魔量、红杉、图灵等知名机构的亿级A轮融资。

公司:极睿科技

产品:易尚货

官网:https://www.ecpro.com/

公众号:ECPro易尚货

文章来源:https://www.headnews.cn/2020/0730/781658.shtml